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CES2020无人驾驶亮点纷呈 真正走进生活还有多远?
http://laiguanqiu1.cn2020-07-31

原标题:CES2020无人驾驶亮点纷呈 真正走进生活还有多远?

随着5G的正式到来,在刚落幕的国际消费电子展(CES 2020)上,成为最大的亮点之一。高通、英特尔等展示各自的自动驾驶方案;本田、宝马等展示各自的自动驾驶概念车型;汽车新势力也不甘示弱,大疆推出Livox激光雷达,进入自动驾驶领域,索尼发布的首款纯电动概念车VISION-S。

CES2020无人驾驶亮点纷呈 真正走进生活还有多远?

据全球市场调研机构IHS Market预测,伴随5G推动L4/5自动驾驶逐步落地,2030年国内自动驾驶出行服务收入规模有望突破万亿。

CES2020:高通、大疆等布局无人驾驶

无人驾驶是CES2020上一道亮丽的风景线。前不久,英伟达发布了一款核弹产品——DRIVE AGX Orin,作为新一代自驾平台,采用全新的NVIDIA GPU及12核ARMCPU,200TFLOPS的性能是上一代的Xavier的7倍。

此次,英特尔等巨头不甘示弱,CES2020 开幕前一天,高通和英特尔相继召开发布会,宣布其产品的最新进展。

高通宣布了全新的平台Snapdragon Ride,包含一系列系统级、加速器和软件栈,将用于可扩展的开放自动驾驶解决方案。

在英特尔新闻发布会上,该公司首席执行官司睿博一开场就分享了英特尔子公司Mobileye的最新业务进展。其中一段演示以更自然的方式显示了自动驾驶汽车(Robo Car)的交通导航。

值得关注的是,来自中国无人机巨头大疆,日本电子企业索尼(SONY)公司都在CES2020高调宣布进入自动驾驶领域。

大疆内部孵化的独立子公司Livox览沃科技此次正式亮相,推出了两款用于L3/L4自动驾驶的激光雷达产品,分别为“Horizion(地平线)”,用于距离260米左右的近距离探测;以及“Tele-15(远程15)”,用于远距离探测。两款产品目前已量产。

在我国,百度是切入无人驾驶声势最浩大的公司,一度把无人车开上了五环。

CES 2020期间,中国无人驾驶公司AutoX宣布,将与FCA集团展开合作,在中国联手推出自动驾驶出租车RoboTaxi,且驾驶位无需配备安全员。AutoX表示,一旦政策批准,AutoX预备在2020年实现自动驾驶出租车规模化投放,深圳、上海等地都将成为首批投放城市。

5G时代自动驾驶迎万亿风口

在如今的AI领域里,自人驾驶是一个备受关注的焦点。各国都把无人驾驶视作未来AI技术的制高点,从国家战略的高度予以重视。

国外的谷歌、英伟达,国内的华为、BAT等巨头,无不将抢先实现“造车”当成公司发展的重点方向。而传统汽车厂商也积极寻求与人工智能领域的顶尖企业合作、以尽早实现无人车技术的突破。

在5G有三大应用场景(eMBB、uRLLC、 mMTC),uRLLC直译为“高可靠低时延连接”,这一场景更多面向车联网、工业控制、远程医疗等特殊应用。

高通技术标准副总裁柯诗亚日前在个人博客发表署名文章表示,3GPPRelease 16规范预计将于2020年初完成。 5G 标准新版本 Release 16 有着越来越多的垂直行业参与,包括工业、自动驾驶、车联网等,其中车联网是非常重要的 5G 垂直行业应用之一。

据全球市场调研机构IHS Market预测,2025年全球自动驾驶汽车销量将达到60万辆,2035年将达到2100万辆。预计2020年L1/2渗透率有望达到 40%,2025年L3、L4/5渗透率分别有望达到15%、5%。伴随5G推动L4/5自动驾驶逐步落地,2030年国内自动驾驶出行服务收入规模有望突破万亿。

5G全自动驾驶离我们还有多远?

2020年曾被称为智能驾驶元年。此前人们一度认为,5G来了,自动驾驶还会远吗?然而理想很丰满,现实却很骨感。去年年底,自动驾驶的领头羊,Google旗下的 Waymo CEO John Krafcik 说,在未来的几十年内,自动驾驶技术还无法做到无处不在, 无人驾驶汽车也将一直存在限制。

关于自动驾驶,目前大家达成共识:自动驾驶的商用比预想的更慢,更难。

过去的2019 年,所有自动驾驶企业都在“烧钱”。仅在上一个季度,优步(Uber)因自动驾驶就“损失”了1.25亿美元。根据分析师预估,Wamyo的自动驾驶Minivan车造价高达20万美元。

相较于美国等发达国家,在技术方面,中国在自动驾驶领域并没有落后太多。只是,除了全世界共同面临的技术瓶颈和高昂的设备成本外,还面临一些特有的情况。

首先就是让自动驾驶从业人员头疼的中国特有复杂路况。其次,我国尚未就自动驾驶制定健全的法律法规。最后,道路基础设施尚不完善。如果中国想要迎来全自动驾驶时代,那就必须要克服复杂的路况带来的技术挑战、法律法规制定的瓶颈和道路基础设施建设的高投入。

有业内人士分析认为,无人驾驶很远,但降维场景有机会。载人太危险,无限制上路太复杂,那就载货,在车和人较少的干线或矿区尝试。也可以从低速、室内外限定区域场景做起,从解决最后一公里配送的物流做起。其实这也是目前不少车企正在尝试并从中积累经验的做法。

在不同的应用场景下,市场需要不同的解决方案。目前,智能驾驶辅助功能,即L2+自动驾驶系统,在乘用车领域广泛应用的可能性最大。相比之下,L4及以上的全自动驾驶系统将可能在商用车和城市客运中应用。

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